La inteligencia artificial mejora el rendimiento de las cámaras y los programas informáticos. Los algoritmos de reducción de ruido revelan los colores originales y detalles insospechados. ¿Fake news o realidad? A continuación te explicamos cómo verificarlo.
El ruido aumenta con sensibilidades ISO elevadas. Esta serie de fotos del mismo motivo, tomadas con una Nikon D850, de 100 a 51 200 ISO, permite ver la degradación progresiva de los colores y los detalles a partir de 6400 ISO, sin ningún tratamiento específico del ruido.
Adobe ofrece una función de reducción de ruido mediante IA desde 2023 para sus programas de edición de imágenes. DXO ya se le había adelantado en 2020 con DeepPrime, y Topaz Denoise en 2019. Las versiones de 2026 de estos programas impulsados por la inteligencia artificial ganan tanto en calidad como en velocidad de procesamiento.
Sin embargo, una pregunta nos ronda la cabeza en cuanto se utiliza la IA: ¿información o desinformación? ¿Los colores y los detalles reproducidos por la reducción de ruido se corresponden con la realidad o no?
ISO, ruido e IA
El ruido aumenta con un ajuste de ISO elevado. Dependiendo de la generación del sensor y de su tamaño, el ruido puede resultar molesto a partir de 800 ISO o solo a partir de 5000 ISO. Sea cual sea el sensor, cuando fotografiamos con ISO elevados, es esencialmente por dos razones.
La primera es estética: buscamos un aspecto granulado. La segunda es un recurso de emergencia para sortear una iluminación con poca luz manteniendo una velocidad de obturación corta.
La toma a 100 ISO (a la izquierda) sirve de referencia para el posterior procesamiento de las fotos tomadas con alta sensibilidad, como esta tomada a 102 400 ISO.
La satisfacción con la reducción de ruido depende del recuerdo que tengamos de la escena y del sujeto. Y es que rara vez se toma una foto de referencia de la escena con una sensibilidad ISO baja para comparar la calidad de imagen en los extremos de sensibilidad del sensor. Con un ISO muy alto, los detalles de la imagen se difuminan, los colores aparecen desaturados y con desviaciones.
La recuperación de detalles y colores por parte de la IA sorprende tanto que cabe preguntarse si no nos está engañando. En una época de debates sobre el uso de la IA en las redes sociales, donde la desinformación compite con la realidad, ¿cómo verificarlo? He aquí un procedimiento sencillo y eficaz.
Organización de la secuencia de disparos
Con una sensibilidad baja, la reproducción de los detalles y los colores es la más fiel al motivo fotografiado. Hagamos, pues, el siguiente ejercicio: una serie de disparos en formato RAW de un mismo motivo, aumentando gradualmente el ajuste de la sensibilidad. El valor de la apertura debe ser el mismo en todas las fotos para obtener la misma calidad óptica en todas las tomas.
Esto implica también trabajar en un entorno con poca luz para evitar quedarse bloqueado en una sensibilidad muy alta por una velocidad no disponible. Por ejemplo, si el obturador de la cámara está limitado a 1/8000 s y la apertura está ajustada en f/8, una sensibilidad de 102 400 ISO implica una combinación de diafragma y velocidad de 1/8000 s a 102 400 ISO para f/8, es decir, el equivalente a ⅛ s a f/8 para 100 ISO.
Es imprescindible utilizar un trípode para evitar cualquier riesgo de movimiento, ya que la toma con baja sensibilidad probablemente requerirá una velocidad de obturación lenta.
Comparación de los procesos de tratamiento
Las fotografías se procesan posteriormente en Lightroom, DXO PhotoLab o PureRaw, o en alternativas como Topaz DeNoise. Cabe señalar, sin embargo, que el tiempo de procesamiento depende del rendimiento de la tarjeta gráfica del ordenador. Recomendamos un procesador M de Apple y una tarjeta gráfica del tipo NVIDIA RTX en un PC.
La imagen con baja sensibilidad, sin reducir el ruido, sirve de referencia para compararla con las fotos con ruido reducido tomadas con alta sensibilidad. La reducción del ruido se puede ajustar en mayor o menor medida.
En sus primeras versiones de reducción de ruido mediante IA, Lightroom generaba un archivo DNG sin ruido. Hoy en día, la reducción de ruido se integra en el archivo RAW nativo. El tiempo de procesamiento depende de la potencia de la tarjeta gráfica. La duración indicada es aproximada.
DXO ofrece su función de reducción DeepPrime con sus programas PhotoLab y PureRaw. El control deslizante de luminancia está ajustado por defecto en 40. La ventana de visualización no refleja fielmente el resultado final.
Solo la exportación a DNG permite comprobar el nivel adecuado de reducción de ruido.
Antes y después en Lightroom
A la izquierda, una selección de un archivo RAW de una Nikon D850 tomada a 102 400 ISO sin procesar. En el centro, la reducción de ruido realizada por IA con el control deslizante en 50 elimina la mayor parte del ruido y ofrece una buena recuperación de los detalles y los colores, especialmente en los rojos. A la derecha, al subir el control deslizante a 80, el ruido se controla mejor.
Antes y después con DXO
A la izquierda, la misma selección del archivo RAW. A la derecha, la reducción de ruido realizada por DXO DeepPRIME XD3, el último procesamiento desarrollado por DXO.
Con el control deslizante en su posición predeterminada de 40, el ruido es menos evidente que con la IA de Adobe, la recuperación de detalles es más satisfactoria y los colores son más vivos.
DXO frente a Adobe
Con los ajustes predeterminados (deslizadores a 40 para DXO DeepPrime y a 50 para Lightroom), el procesamiento del ruido de DXO DeepPrime resulta más convincente que el de Adobe, especialmente en lo que respecta a la reproducción de los colores. El rojo es aquí más fiel a la escena original.
De 100 ISO a 102 400 ISO
Comparemos la fotografía tomada a 100 ISO, en el centro, con la tomada a 102 400 ISO, procesada en Lightroom (a la izquierda) y en DXO PhotoLab (a la derecha). El procesamiento de DXO es más fiel en cuanto a la reproducción de los colores. El ruido está mejor controlado.
Sin embargo, se aprecia que los detalles de los tejidos han desaparecido a 102 400 ISO, en ambos procesamientos.
Veredicto
La valoración de la reducción del ruido es una cuestión personal. Creemos que un ligero toque de ruido aporta cierta estructura a la imagen. Una foto demasiado suavizada da una apariencia artificial. Cada uno debe encontrar el equilibrio adecuado entre una eliminación satisfactoria del ruido y un suavizado tolerable de los detalles.
¿Veredicto? DXO demuestra un mejor procesamiento que Adobe en cuanto a la reproducción de colores y la reducción de ruido. Sería interesante compararlo con otros programas, pero eso excede el alcance de este artículo. Ahora te toca a ti.
Sea como sea, la IA nos sorprende por sus avances en realismo, aunque aún es mejorable, especialmente en la reproducción de detalles. No se alcanza la calidad de una imagen tomada con la sensibilidad nativa del sensor, pero nos acercamos parcialmente a ella.
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Texto e imágenes: Philippe Bachelier, profesor de Técnicas de impresión en Spéos